Vil du vite hvilken versjon av nettsiden din som fungerer best? Noen ganger kan selv en liten endring i en overskrift eller knapp påvirke hvordan folk klikker på eller samhandler med en side.

A/B testing hjelper deg med å finne svaret. Den sammenligner to versjoner av samme side og viser hvilken som presterer best basert på reell brukeratferd.

Hva er A/B testing?

A/B testing er en metode der to versjoner av en nettside, e-post eller annonse sammenlignes for å se hvilken som presterer best.

Du kan for eksempel teste to forskjellige overskrifter på en nettside. Halvparten av de besøkende ser versjon A, mens den andre halvparten ser versjon B. Deretter sjekker du hvilken versjon som får flest klikk, registreringer eller salg.

Enkelt sagt hjelper A/B testing deg med å ta beslutninger basert på reelle data i stedet for gjetting.

Hva kan A/B testes?

Du kan kjøre A/B testing på mange deler av et nettsted eller en markedsføringskampanje. Selv små endringer kan påvirke hvordan brukere klikker, leser eller kjøper. For eksempel tester folk ofte overskrifter, handlingsfremmende knapper, bilder, oppsett, emnelinjer i e-poster og landingssider. Disse testene hjelper deg med å finne hvilken versjon som fungerer best for målgruppen din.

Slik fungerer A/B testing

Prosessen med A/B testing følger noen få enkle trinn.

Velg ett element å teste

Velg noe du vil forbedre. For eksempel:

  • Sideoverskrift
  • Handlingsfremmende knapp
  • Produktbilde
  • Emnelinje i e-post

Opprett to versjoner

  • Versjon A – den opprinnelige siden
  • Versjon B – den endrede versjonen

Del trafikken din

Besøkende sendes til én av de to versjonene. Denne delingen bidrar til å skape rettferdige resultater.

Mål resultatene

Du sporer beregninger som:

  • Klikkfrekvens
  • Konverteringer
  • Registreringer
  • Salg

Versjonen med bedre resultater vinner A/B testen.

Eksempel på A/B testing

Se for deg at du driver en nettbutikk.

Du tester to knappetekster:

  • Versjon A: “”Kjøp nå”
  • Versjon B: “Få din i dag”

Etter å ha kjørt testen ser du at versjon B får flere klikk. Dette resultatet forteller deg hvilket budskap som fungerer best for målgruppen din.

Beste praksis for A/B testing

God A/B-testing trenger tydelig planlegging. Bruk disse tipsene:

  • Test én endring om gangen
  • Kjør testen lenge nok for nøyaktige data
  • Bruk verktøy som Google Optimize, Optimizely eller VWO
  • Fokuser på beregninger som er viktige (salg, potensielle kunder, registreringer)

Disse trinnene hjelper deg med å få pålitelige resultater fra A/B testeksperimentene dine.